Cross-Cutting Symptom Domains Predict Functioning in Psychotic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous research shows elevated disability in psychotic disorders. However, co-occurring symptomatology has been increasingly highlighted as predictive of clinical outcomes in the psychotic spectrum. The current study investigates how both psychotic and nonpsychotic symptom domains predict functioning across psychotic disorders. METHODS: Outpatients (N = 128) with psychotic spectrum diagnoses participated in the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Field Trials at the Centre for Addiction and Mental Health in Toronto, Canada, in 2011, including the repeated administration of "cross-cutting" brief screening measures that assessed internalizing (eg, anxiety, depression), substance use (eg, alcohol, psychoactive drug use), and psychotic symptoms. Level of functioning was also assessed by self-report and clinician-rated World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 (WHO-DAS-II). The relation between symptom domains and disability was examined concurrently and prospectively via hierarchical regression. RESULTS: Psychosis was strongly linked to self-reported disability when considered in isolation (β = 0.22, P < .001; R2 = 0.11). However, when all 3 symptom domains were included in analyses, internalizing symptoms were the strongest concurrent (β = 0.31, P < .001; R2 = 0.17) and prospective (β = 0.29, P < .001; R2 = 0.15) predictor of disability. In the concurrent model, an interaction between internalizing and substance use emerged, wherein high internalizing symptoms were particularly detrimental in persons with high levels of substance use (β = 0.08, P < .05; R2 = 0.014). Results were similar for clinician-rated WHO-DAS-II. CONCLUSIONS: This research supports the potential clinical utility of rapid screening tools available in the newest psychiatric diagnostic manual. The internalizing symptom domain was the strongest predictor of functional outcome for outpatients with psychotic disorders. The results highlight the relevance of a broad range of symptoms, including those that fall outside the primary psychiatric concern, in recovery-oriented clinical work in psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».