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Enregistrement W3134772369 · doi:10.1017/nws.2020.48

Functional disability and the role of children in U.S. older adults’ core discussion networks

2021· article· en· W3134772369 sur OpenAlexaff
Markus H. Schafer, Laura Upenieks

Notice bibliographique

RevueNetwork Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)PsychologyCore (optical fiber)EmbeddednessDevelopmental psychologyGeePerspective (graphical)GerontologyMedicineSociologyGeneralized estimating equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study considered the role of adult children in the core networks of U.S. older adults with varying levels of functional health. Taking a multidimensional perspective of the ego network system, we considered (a) presence of child(ren) in the network, (b) contact with children network members, and (c) embeddedness of children within the network. We observed older parents from three waves of the National Social Life, Health, and Aging Project (NSHAP). The common ‘important matters’ name generator was used to construct egocentric network variables, while self-reported difficulty with activities of daily life was used to measure disablement transitions. Parameters were estimated with Generalized Estimating Equations (GEE). Though child turnover was common in parents’ core networks, there was no evidence linking disablement transitions to systematic forms of child reshuffling. Children that remained in parents’ networks, however, showed increased contact with parents and with other members of the network when the parent underwent disability progression. Disability onset was not significantly linked to either outcome. There was limited evidence of gender variation in these patterns. Overall, results strengthen the view that children are distinctive members of older adults’ core networks. Further, the role of adult children shifts most noticeably at advanced stages of the disablement process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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