Depression and Anxiety Reduce the Probability of Achieving a State of Sustained Minimal Disease Activity in Patients With Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to determine whether the presence of depression or anxiety is associated with the achievement of sustained minimal disease activity (MDA) in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Adult patients satisfying classification criteria for PsA prospectively followed from 2008 to 2017 were included. A standard protocol including physician assessment and patient-reported outcomes determined whether patients achieved sustained MDA, which was defined as meeting MDA criteria for ≥2 consecutive visits. The presence of depression/anxiety was determined using 3 definitions: 1) a score of ≤38 on the mental component summary of the Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36) health survey, 2) a score of ≤56 on the mental health domain of the SF-36 health survey, and 3) a rheumatologist's report of a diagnosis or treatment for depression/anxiety. A discrete time-to-event analysis was conducted based on a proportional odds model to identify factors associated with achieving sustained MDA. RESULTS: A total of 743 patients were included in the study. The number of patients identified as having depression/anxiety at baseline included 331 patients (44.54%) according to definition 1, 364 patients (48.99%) according to definition 2, and 211 patients (28.4%) according to definition 3. A total of 337 patients (45.36%) did not achieve sustained MDA. The presence of depression/anxiety was associated with reduced probability of achieving sustained MDA, with odds ratio (OR) 0.30 (P < 0.0001), OR 0.34 (P < 0.0001), and OR 0.47 (P < 0.0001) for definitions 1, 2, and 3, respectively. Other variables associated with a reduced probability of achieving sustained MDA included the Charlson comorbidity index and fibromyalgia. CONCLUSION: Symptoms of anxiety/depression reduce the probability of achieving sustained MDA in PsA. Comprehensive management of PsA should include measures for addressing these comorbidities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».