Clams and potential foodborne <i>Toxoplasma gondii</i> in Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of Toxoplasma gondii exposure in Inuit living in Nunavut (20%) is twice that of the US (11%); however, routes of exposure for Inuit communities in North America are unclear. Exposure to T. gondii in humans has been linked with consumption of raw or undercooked shellfish that can accumulate environmentally resistant oocysts. Bivalve shellfish, such as clams, are an important, nutritious, affordable and accessible source of food in many Northern Communities. To date, presence of T. gondii in clams in Northern Canada has not been reported. In this study, we tested for T. gondii presence in clams (Mya truncata) that were harvested in Iqaluit, Nunavut over a 1-week period in September 2016. Of 390 clams, eight (2.1%) were confirmed to contain T. gondii DNA (≥99.7% identity), as determined using polymerase chain reaction (PCR) and sequence confirmation. Additionally, three clams (0.8%) were confirmed to contain Neospora caninum-like DNA (≥99.2% identity). While N. caninum is not known to be a zoonotic pathogen, its presence in shellfish indicates contamination of the nearshore with canid faeces, and the potential for marine mammal exposure through marine food webs. Notably, the PCR assay employed in this study does not discriminate between viable and non-viable parasites. These findings suggest a possible route for parasite exposure through shellfish in Iqaluit, Nunavut. Future research employing viability testing will further inform public health messaging on the infectious potential of T. gondii in shellfish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».