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Enregistrement W3134785977 · doi:10.3389/fpls.2021.643024

Biosynthesis and Cellular Functions of Tartaric Acid in Grapevines

2021· review· en· W3134785977 sur OpenAlexaff
Crista A. Burbidge, Christopher M. Ford, Vanessa Melino, Darren C. J. Wong, Yong Jia, Colin L. D. Jenkins, Kathleen L. Soole, Simone D. Castellarin, Philippe Darriet, Markus Rienth, Claudio Bonghi, Robert P. Walker, Franco Famiani, Crystal Sweetman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolismBiochemistryAscorbic acidBiosynthesisMetabolic pathwayEnzymeCatabolismTartaric acidSecondary metabolismBiologyMetabolic networkPrimary metaboliteMetaboliteShikimate pathwayFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tartaric acid (TA) is an obscure end point to the catabolism of ascorbic acid (Asc). Here, it is proposed as a "specialized primary metabolite", originating from carbohydrate metabolism but with restricted distribution within the plant kingdom and lack of known function in primary metabolic pathways. Grapes fall into the list of high TA-accumulators, with biosynthesis occurring in both leaf and berry. Very little is known of the TA biosynthetic pathway enzymes in any plant species, although recently some progress has been made in this space. New technologies in grapevine research such as the development of global co-expression network analysis tools and genome-wide association studies, should enable more rapid progress. There is also a lack of information regarding roles for this organic acid in plant metabolism. Therefore this review aims to briefly summarize current knowledge about the key intermediates and enzymes of TA biosynthesis in grapes and the regulation of its precursor, ascorbate, followed by speculative discussion around the potential roles of TA based on current knowledge of Asc metabolism, TA biosynthetic enzymes and other aspects of fruit metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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