Assessment of decadal variability in sea ice in the Community Earth System Model against a long-term regional observational record: implications for the predictability of an ice-free Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Uncertainties in the timing of a seasonal ice cover in the Arctic Ocean depend on model physics and parameterizations, natural variability at decadal timescales and uncertainties in climate scenarios and forcings. We use the Gridded Monthly Sea-Ice Extent and Concentration, 1850 Onward product to assess the simulated decadal variability from the Community Earth System Model – Large Ensemble (CESM-LE) in the Pacific, Eurasian and Atlantic sector of the Arctic where a longer observational record exists. Results show that sea-ice decadal (8-16 years) variability in CESM-LE is in agreement with the observational record in the Pacific sector of the Arctic, underestimated in the Eurasian sector of the Arctic, specifically in the East-Siberian Sea, and slightly overestimated in the Atlantic sector of the Arctic, specifically in the Greenland Sea. Results also show an increase in variability at decadal timescales in the Eurasian and Pacific sectors during the transition to a seasonally ice-free Arctic, in agreement with the observational record although this increase is delayed by 10-20 years. If the current sea-ice retreat in the Arctic continues to be Pacific-centric, results from the CESM-LE suggest that uncertainty in the timing of an ice-free Arctic associated with natural variability is realistic, but that a seasonal ice cover may occur earlier than projected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».