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Enregistrement W3134794845 · doi:10.3390/cancers13051106

Parking CAR T Cells in Tumours: Oncolytic Viruses as Valets or Vandals?

2021· review· en· W3134794845 sur OpenAlexaff
Laura Evgin, Richard G. Vile

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésOncolytic virusChimeric antigen receptorT cellTumor microenvironmentImmune systemCD8BiologyCytotoxic T cellContext (archaeology)ImmunologyAntigenCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oncolytic viruses (OVs) and adoptive T cell therapy (ACT) each possess direct tumour cytolytic capabilities, and their combination potentially seems like a match made in heaven to complement the strengths and weakness of each modality. While providing strong innate immune stimulation that can mobilize adaptive responses, the magnitude of anti-tumour T cell priming induced by OVs is often modest. Chimeric antigen receptor (CAR) modified T cells bypass conventional T cell education through introduction of a synthetic receptor; however, realization of their full therapeutic properties can be stunted by the heavily immune-suppressive nature of the tumour microenvironment (TME). Oncolytic viruses have thus been seen as a natural ally to overcome immunosuppressive mechanisms in the TME which limit CAR T cell infiltration and functionality. Engineering has further endowed viruses with the ability to express transgenes in situ to relieve T cell tumour-intrinsic resistance mechanisms and decorate the tumour with antigen to overcome antigen heterogeneity or loss. Despite this helpful remodeling of the tumour microenvironment, it has simultaneously become clear that not all virus induced effects are favourable for CAR T, begging the question whether viruses act as valets ushering CAR T into their active site, or vandals which cause chaos leading to both tumour and T cell death. Herein, we summarize recent studies combining these two therapeutic modalities and seek to place them within the broader context of viral T cell immunology which will help to overcome the current limitations of effective CAR T therapy to make the most of combinatorial strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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