HLA class I–associated expansion of TRBV11-2 T cells in multisystem inflammatory syndrome in children
Notice bibliographique
Résumé
Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C), a hyperinflammatory syndrome associated with SARS-CoV-2 infection, shares clinical features with toxic shock syndrome, which is triggered by bacterial superantigens. Superantigen specificity for different Vβ chains results in Vβ skewing, whereby T cells with specific Vβ chains and diverse antigen specificity are overrepresented in the T cell receptor (TCR) repertoire. Here, we characterized the TCR repertoire of MIS-C patients and found a profound expansion of TCRβ variable gene 11-2 (TRBV11-2), with up to 24% of clonal T cell space occupied by TRBV11-2 T cells, which correlated with MIS-C severity and serum cytokine levels. Analysis of TRBJ gene usage and complementarity-determining region 3 (CDR3) length distribution of MIS-C expanded TRBV11-2 clones revealed extensive junctional diversity. Patients with TRBV11-2 expansion shared HLA class I alleles A02, B35, and C04, indicating what we believe is a novel mechanism for CDR3-independent T cell expansion. In silico modeling indicated that polyacidic residues in the Vβ chain encoded by TRBV11-2 (Vβ21.3) strongly interact with the superantigen-like motif of SARS-CoV-2 spike glycoprotein, suggesting that unprocessed SARS-CoV-2 spike may directly mediate TRBV11-2 expansion. Overall, our data indicate that a CDR3-independent interaction between SARS-CoV-2 spike and TCR leads to T cell expansion and possibly activation, which may account for the clinical presentation of MIS-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».