The effect of familiarity on infants’ social categorization capacity
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies indicate that a preference for people from one's own race emerges early in development. Arguably, one potential process contributing to such a bias has to do with the increased discriminability of own- vs. other-race faces-a process commonly attributed to perceptual narrowing of unfamiliar groups' faces, and analogous to the conceptual homogenization of out-groups. The present studies addressed two implications of perceptual narrowing of other-race faces for infants' social categorization capacity. In Experiment 1, White 11-month-olds' (N = 81) looking time at a Black vs. White face was measured under three between-subjects conditions: a baseline "preference" (i.e., without familiarization), after familiarization to Black faces, or after familiarization to White faces. Compared to infants' a priori looking preferences as revealed in the baseline condition, only when familiarized to Black faces did infants look longer at the "not-familiarized-category" face at test. According to the standard categorization paradigm used, such longer looking time at the novel (i.e., "not-familiarized-category") exemplar at test, indicated that categorization of the familiarized faces had ensued. This is consistent with the idea that prior to their first birthday, infants already tend to represent own-race faces as individuals and other-race faces as a category. If this is the case, then infants might also be less likely to form subordinate categories within other-race than own-race categories. In Experiment 2, infants (N = 34) distinguished between an arbitrary (shirt-color) based sub-categories only when shirt-wearers were White, but not when they were Black. These findings confirm that perceptual narrowing of other-race faces blurs distinctions among members of unfamiliar categories. Consequently, infants: a) readily categorize other-race faces as being of the same kind, and b) find it hard to distinguish between their sub-categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».