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Enregistrement W3134807352 · doi:10.1038/s41598-021-88098-7

Linking the Wrangellia flood basalts to the Galápagos hotspot

2021· article· en· W3134807352 sur OpenAlexaff
J. Gregory Shellnutt, J. Dostál, Tung-Yi Lee

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésHotspot (geology)Mantle plumeGeologyVolcanic rockUltramafic rockVolcanoFlood basaltGeochemistryBasaltEarth scienceTectonicsVolcanismPaleontologyLithosphereGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Triassic volcanic rocks of Wrangellia erupted at an equatorial to tropical latitude that was within 3000 km of western North America. The mafic and ultramafic volcanic rocks are compositionally and isotopically similar to those of oceanic plateaux that were generated from a Pacific mantle plume-type source. The thermal conditions, estimated from the primitive rocks, indicate that it was a high temperature regime (T P > 1550 °C) consistent with elevated temperatures expected for a mantle plume. The only active hotspot currently located near the equator of the eastern Pacific Ocean that was active during the Mesozoic and produced ultramafic volcanic rocks is the Galápagos hotspot. The calculated mantle potential temperatures, trace elemental ratios, and Sr–Nd–Pb isotopes of the Wrangellia volcanic rocks are within the range of those from the Caribbean Plateau and Galápagos Islands, and collectively have similar internal variability as the Hawaii-Emperor island chain. The paleogeographic constraints, thermal estimates, and geochemistry suggests that it is possible that the Galápagos hotspot generated the volcanic rocks of Wrangellia and the Caribbean plateau or, more broadly, that the eastern Pacific (Panthalassa) Ocean was a unique region where anomalously high thermal conditions either periodically or continually existed from ~ 230 Ma to the present day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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