Growth over resilience: how Canadian municipalities frame the challenge of reducing carbon emissions
Notice bibliographique
Résumé
In response to anthropogenic climate change, many governments are adopting policies to reduce carbon emissions. In Canada, federal and provincial governments have implemented carbon pricing. One of the effects of putting a price on carbon is increasing the cost of using private vehicles, which may reduce mobility and increase the risk of social exclusion, especially in contexts where car dependence is high. In this article, we analyse how municipal governments in Canada frame the challenges of climate change and reducing emissions, and examine whether they link these challenges to issues of mobility and social exclusion. Focusing on policies from four of Canada's largest cities – Calgary, Edmonton, Winnipeg and Vancouver – we identify four main frames used in planning documents: “the Growing City”, “If You Build It, They Will Come”, “Better City for All”, and “the Resilient City”. The Growing City frame is used to support status quo urban development, with climate mitigation options (including sustainable travel modes) optionally included for more concerned residents. This is the dominant frame in Calgary, Edmonton, and Winnipeg. Conversely, Vancouver uses the Resilient City frame to indicate that climate mitigation and adaption strategies are essential, and all citizens must be prepared for change. Vancouver presents changes to mobility as necessary for all, rather than an option for some. Social exclusion is not explicitly addressed in the frames, though it is presented as a reason to support building alternative transportation or more public spaces. Social exclusion receives little consideration as a potential consequence of climate mitigation policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».