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Enregistrement W3134816573 · doi:10.17615/52w2-qg91

Solidarity in the Wake of COVID-19: Reimagining the International Health Regulations

2020· article· en· W3134816573 sur OpenAlexaff
Allyn L. Taylor, Roojin Habibi, Gian Luca Burci, Stéphanie Dagron, Mark Eccleston-Turner, Lawrence O. Gostin, Benjamin Mason Meier, Alexandra Phelan, Pedro A. Villarreal, Alicia Ely Yamin, Danwood Mzikenge Chirwa, Lisa Forman, Gorik Ooms, Sharifah Sekalala, Steven J. Hoffman

Notice bibliographique

RevueArchive ouverte UNIGE (University of Geneva) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityInternational Health RegulationsPolitical sciencePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CLARITYCall to actionGlobal healthState (computer science)Public administrationEconomic growthLawBusinessHealth careMedicineDiseasePoliticsInfectious disease (medical specialty)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amid frenzied national responses to COVID-19, the world could soon reach a critical juncture to revisit and strengthen the International Health Regulations (IHR), the multilateral instrument that governs how 196 states and WHO collectively address the global spread of disease.1, 2 In many countries, IHR obligations that are vital to an effective pandemic response remain unfulfilled, and the instrument has been largely side-lined in the COVID-19 pandemic, the largest global health crisis in a century. It is time to reimagine the IHR as an instrument that will compel global solidarity and national action against the threat of emerging and re-emerging pathogens. We call on state parties to reform the IHR to improve supervision, international assistance, dispute resolution, and overall textual clarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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