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Enregistrement W3134824964 · doi:10.1038/s41467-021-21793-1

Compensation-free high-dimensional free-space optical communication using turbulence-resilient vector beams

2021· article· en· W3134824964 sur OpenAlexafffund
Ziyi Zhu, Molly Janasik, Alexander Fyffe, Darrick Hay, Yiyu Zhou, Brian Kantor, Taylor Winder, Robert W. Boyd, Gerd Leuchs, Zhimin Shi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsU.S. Department of DefenseNational Science Foundation
Mots-clésScintillationFree-space optical communicationPhysicsTurbulenceOpticsOptical communicationKeyingPolarization (electrochemistry)Computer scienceTelecommunicationsElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free-space optical communication is a promising means to establish versatile, secure and high-bandwidth communication between mobile nodes for many critical applications. While the spatial modes of light offer a degree of freedom to increase the information capacity of an optical link, atmospheric turbulence can introduce severe distortion to the spatial modes and lead to data degradation. Here, we demonstrate experimentally a vector-beam-based, turbulence-resilient communication protocol, namely spatial polarization differential phase shift keying (SPDPSK), that can reliably transmit high-dimensional information through a turbulent channel without the need of any adaptive optics for beam compensation. In a proof-of-principle experiment with a controllable turbulence cell, we measure a channel capacity of 4.84 bits per pulse using 34 vector modes through a turbulent channel with a scintillation index of 1.09, and 4.02 bits per pulse using 18 vector modes through even stronger turbulence corresponding to a scintillation index of 1.54.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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