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Enregistrement W3134827955 · doi:10.1186/s40575-021-00101-6

Comparison of volume of the forebrain, subarachnoid space and lateral ventricles between dogs with idiopathic epilepsy and controls using a stereological approach: Cavalieri’s principle

2021· article· en· W3134827955 sur OpenAlexaboutno aff
Fraje Watson, Holger A. Volk, Rowena M. A. Packer, Anna Tauro, Clare Rusbridge

Notice bibliographique

RevueCanine Medicine and Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésMedicineGerman Shepherd DogLabrador RetrieverEpilepsySubarachnoid spaceStatus epilepticusForebrainInternal medicineCerebrospinal fluidPathologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canine idiopathic epilepsy (IE) is the most common chronic neurological brain disease in dogs, yet it can only be diagnosed by exclusion of all other potential causes. In people, epilepsy has been associated with a reduction in brain volume. The objective was to estimate the volume of the forebrain (FB), subarachnoid space (SAS) and lateral ventricles (LV) in dogs with IE compared to controls using Cavalieri's principle. MRI scans of case and control dogs were identified from two neurology referral hospital databases. Eight breeds with increased odds of having IE were included: Golden Retriever, Labrador Retriever, Cocker Spaniel, Border terrier, German Shepherd dog, Parson Jack Russell terrier, Boxer, and Border Collie. Five dogs of each breed with IE and up to five controls were systematically and uniformly randomly sampled (SURS). The volume of the FB, SAS and LV were estimated from MRI scans by one blinded observer using Cavalieri's principle. RESULTS: One hundred-two dogs were identified; 56 were diagnosed with IE and 46 were controls. There was no statistically significant difference in FB, SAS and LV volume between dogs with IE and controls. Dogs with a history of status epilepticus had significantly larger FB than those without (p = 0.05). There was a border-line trend for LV volume to increase with increasing length of seizure history in the IE group (p = 0.055). CONCLUSION: The volumes of the FB, SAS and LV are not different between dogs with IE and controls, so IE remains a diagnosis of exclusion with no specific neuroanatomical biomarkers identified. This is the first time FB and SAS volume has been compared in dogs with IE. Unfortunately, we have shown that the results reporting significantly larger FBs in dogs with status epilepticus and LV volume increase with length of seizure history were likely confounded by breed and should be interpreted cautiously. Whilst these associations are interesting and clinically relevant, further investigation with breed-specific or larger, breed-diverse populations are required to permit strong conclusions. The Cavalieri principle provided an effective estimation of FB, SAS and LV volumes on MRI, but may be too time-intensive for use in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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