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Enregistrement W3134833123 · doi:10.1093/ntr/ntab040

Patterns of Non-Cigarette Tobacco and Nicotine Use Among Current Cigarette Smokers and Recent Quitters: Findings From the 2020 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey

2021· article· en· W3134833123 sur OpenAlexafffundabout
Lin Li, Ron Borland, K. Michael Cummings, Shannon Gravely, Anne C K Quah, Geoffrey T. Fong, Connor R. Miller, Maciej Ł. Goniewicz, Michael Le Grande, Ann McNeill

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteOntario Institute for Cancer ResearchNational Institutes of HealthCanadian Cancer Society
Mots-clésNicotineSmokeless tobaccoMedicineTobacco productCigarette smokingEnvironmental healthNicotine replacement therapyTobacco useInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study explores patterns of use of non-cigarette tobacco and nicotine products among adult cigarette smokers and recent ex-smokers. Along with cigarette smoking status we explore differences as a function of countries with different product regulations, gender, and age. METHODS: Data came from the ITC Four Country Smoking and Vaping Wave 3 Survey conducted between February-June 2020. The analytic sample consisted of 9112 current cigarette smokers (at least monthly) and 1184 recent ex-smokers (quit cigarettes ≤ 2 years) from Australia, Canada, England, and the United States. Respondents were asked about their cigarette smoking and current use of the following non-cigarette products: combustible tobacco (cigars, cigarillos, pipe, waterpipe); noncombustible tobacco (smokeless tobacco, and heated tobacco products [HTPs]); and non-tobacco nicotine products (nicotine vaping products [NVPs], nicotine replacement therapy [NRT], and nicotine pouches). RESULTS: Overall, NVPs (13.7%) and NRT (10.9%) were the most reported nicotine products used, followed by cigars (5.3%), cigarillos (4.2%), and HTPs (3.5%). More than 21% current and recent ex-smokers of cigarettes reported using a non-tobacco nicotine product and noncombustible product, with respondents in England reporting the highest levels of use (>26%). Males, younger respondents, and current non-daily cigarette smokers were more likely to use non-cigarette nicotine products. Notably, 11.6% of ex-cigarette smokers were using other combustible tobacco. CONCLUSION: Considerable percentages of current cigarette smokers and ex-smokers use non-cigarette nicotine products, and there are unexpectedly high levels of use of other combustible products by those recent ex-smokers of cigarettes which is concerning and has important implications for definitions of smoking cessation. IMPLICATIONS: The tobacco product market has evolved to include new products which add to existing non-cigarette tobacco products creating a much more diverse nicotine market. This brief report provides a snapshot of use of various combustible and noncombustible nicotine-containing products among current cigarette smokers and recent ex-smokers in four western countries. Our results indicate that use of non-cigarette tobacco and nicotine products among these cigarette smokers and recent ex-smokers is not low, particularly among males, younger and non-daily cigarette smokers. Use of other combustible tobacco among respondents that recently quit cigarette smoking is concerning and has important implications for definitions of smoking cessation. Increased emphasis on researching non-cigarette nicotine product use is warranted in tobacco control generally and smoking cessation in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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