Genital and systemic immune effects of the injectable, contraceptive norethisterone enanthate (NET‐EN), in South African women
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Injectable hormonal contraceptives (IHC) have been associated with altered mucosal and systemic milieu which might increase HIV risk, but most studies have focused on DMPA and not NET-EN, despite the growing popularity and lower HIV risk associated with the latter in observational studies. METHOD OF STUDY: We used high-performance liquid chromatography in combination with tandem triple quadrupole mass spectrometry (HPLC-LC-MS/MS) to measure steroid hormones in plasma samples of CAPRISA004 study participants. Concentrations of 48 cytokines were measured in the cervicovaginal lavage (CVL) and plasma, and their expression was compared between participants with detectable NET-EN (n = 201) versus non-detectable IHC (n = 90). Each log10 cytokine concentration was tested as an outcome in linear-mixed models, with NET-EN detection as the main explanatory variable. Multivariable models were adjusted for potential confounders. RESULTS: In bivariate analysis, detectable NET-EN was associated with reduced cervicovaginal M-CSF (P = 0.008), GM-CSF (P = 0.025) and G-CSF (P = 0.039), and elevated levels MIF (P = 0.008), IL-18 (P = 0.011), RANTES (P = 0.005) and IL-1Rα (P < 0.001). Lower G-CSF (P = 0.011) and elevated IL-1Rα (P = 0.008) remained significant in adjusted models. Multivariable analyses of plasma samples obtained from NET-EN-detectable women showed a significant increase in IP-10 (P = 0.026) and reductions in TNF-β (P = 0.037), RANTES (P = 0.009), and M-CSF (P < 0.001). While similar growth factor reduction in CVL was noted for both DMPA and NET-EN, similar trends were not observed for endogenous progesterone. CONCLUSIONS: Detectable NET-EN was associated with reduced growth factors in the plasma and genital tract; particularly G-CSF and M-CSF. Our results suggest that while NET-EN is not inflammatory, it may have important immunological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».