Apple Pomace and Performance, Intestinal Morphology and Microbiota of Weaned Piglets—A Weaning Strategy for Gut Health?
Notice bibliographique
Résumé
Apple pomace (AP) is known to be rich in biomolecules beneficial for health and it may advantageously be used to overcome the critical step of piglets’ weaning. The study aimed to determine the effect of two levels of incorporation of AP on the performance, intestinal morphology, and microbiota of weaned piglets and investigate this feed ingredient as a weaning strategy. An experiment was performed with 42 piglets from weaning (28 days old) over a five-week period, including three iso-energetic and iso-nitrogenous diets (0%, 2%, and 4% dried AP diets) with seven pen-repetitions per diet (two pigs per pen). AP diets were beneficial for the average daily gain calculated on week 3 (p = 0.038) and some parameters of the intestinal architecture on the 35 post-weaning day. The 4% AP diet was beneficial for the feed conversion ratio (p = 0.002) and the energetic feed efficiency (p = 0.004) on the 35 post-weaning day. AP tended to influence the consistency of feces (softer to liquid, p = 0.096) and increased the counts of excreted pathogens (p = 0.072). Four percent AP influenced the richness of the microbiota and the bacteria profile as observed for the phylum Bacteroidetes or the class Clostridia. The 4% AP diet appeared as an interesting weaning strategy that should be evaluated in a large cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».