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Enregistrement W3134845612 · doi:10.1111/jtsb.12264

The construction of social reality as a process of representational naturalization. The case of the social representation of drugs

2021· article· en· W3134845612 sur OpenAlexaff
Lilian Negura, Nathalie Plante

Notice bibliographique

RevueJournal for the Theory of Social Behaviour · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturalizationObjectificationSocial realityEpistemologySociologyProcess (computing)Object (grammar)Representation (politics)Social representationSocial constructionismStructuringPsychologySocial psychologySocial sciencePolitical scienceComputer scienceLawArtificial intelligencePoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This theoretical paper explores the role of social representations in the construction of social reality. Even though this question has been the subject of many debates, the actual processes and mechanisms through which social representations contribute to the construction of social reality have rarely been explored. Citing key works on the topic, the paper explores the role of the genesis of social representations in this process. Each stage of the objectification of social representations (selective construction, structuring schematization, and naturalization) is examined in detail. A more in‐depth analysis of the naturalization process is provided by dividing it into four phases: (1) recognition; (2) elimination of contradictions; (3) instrumental use; and (4) validation through experience. These phases are illustrated using the example of the construction of the social object of drugs in our contemporary society. The present examination of the naturalization process in relation to drugs reveals the mechanisms through which the reality of drugs as a social problem has been constructed and reproduced in our society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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