Blood perfusion in hypertrophic scars and keloids studied by laser speckle contrast imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study used laser speckle contrast imaging (LSCI) to evaluate the difference in blood perfusion between hypertrophic scars and keloids. MATERIALS AND METHODS: A total of 30 keloids, 21 early hypertrophic scars, 20 proliferative hypertrophic scars, 20 regressive hypertrophic scars, and 20 mature hypertrophic scars were enrolled into this study. Vancouver Scar Scale (VSS) was assessed by a plastic surgeon. LSCI was used to evaluate perfusion of the whole (W), marginal (M), central (C) regions, and surrounding normal skin of the scars, and ratios (M/N, C/N) were calculated. RESULTS: The perfusion of the marginal region in the keloid was significantly higher than that of the central region. Nevertheless, there was no significant difference in perfusion between the central and marginal regions in the early, proliferative, regressive, and mature hypertrophic scars. The degree of perfusion and perfusion ratio in the marginal region of keloid was similar to that of proliferative hypertrophic scars, and the degree of perfusion and perfusion ratio in central region of keloid group was similar to that of early and regressive hypertrophic scars. CONCLUSIONS: The difference in perfusion distribution in keloids and hypertrophic scars may provide ideas for their identification. LSCI may be a useful method for differentiating between keloids and hypertrophic scars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle