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Enregistrement W3134849655 · doi:10.5430/jct.v10n1p47

Evolution of a Qualifying Examination from a Timed Closed-Book Format to an Open-Book Collaborative Take-Home Format: A Case Study and Commentary

2021· article· en· W3134849655 sur OpenAlexvenueno aff
Greg Samsa

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheatingCurriculumComputer scienceMathematics educationBest practiceMedical educationPsychologyPedagogyMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Our master's program in biostatistics requires a qualifying examination (QE). A curriculum review led us to question whether to replace a closed-book format with an open-book one. Our goal was to improve the QE. Methods: This is a case study and commentary, where we describe the evolution of the QE, both in its goals and its content. The result was a week-long, open-book, collaborative, take-home examination structured around the analysis of two types of studies commonly encountered in biostatistical practice. Our evaluation of the revised format includes its fairness, student performance, and student feedback. Results: The new format has a number of advantages: (1) it has a specific educational goal; (2) it provides sufficient time for students to produce their best work; (3) it encourages students to review elements of the first-year curriculum as needed; and (4) it can be administered remotely, even during a pandemic. Potential concerns pertaining to cheating and rigor can be adequately addressed. The results of our evaluation of the examination have been encouraging. The QE is intended to be a "fair" examination that covers important material which is beneficial to students, and does so in a way that is transparent and puts everyone in a position to perform their best work. Conclusions: An examination using this format has much to recommend it. When designing an examination, it is important to (a) match its format with clearly specified educational goals; and (b) distinguish between the distinct constructs of difficulty and rigor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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