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Enregistrement W3134850888 · doi:10.3389/fped.2021.642460

Exploring Pediatric Tele-Rheumatology Practices During COVID-19: A Survey of the PRCOIN Network

2021· article· en· W3134850888 sur OpenAlexaff
Y. Ingrid Goh, Danielle R. Bullock, Janalee Taylor, Rajdeep Pooni, Tzielan Lee, Sheetal S. Vora, Cagri Yildirim‐Toruner, Esi M. Morgan, Nancy Pan, Julia G. Harris, Andrew Warmin, Jon M. Burnham, Fatima Barbar‐Smiley

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésTelemedicineMedicineRheumatologyPandemicTelehealthDescriptive statisticsFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VideoconferencingHealth careMedical emergencyInternal medicineDiseaseMultimediaInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare providers were rapidly forced to modify the way they practiced medicine during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Many providers transitioned from seeing their patients in person to virtually using telemedicine platforms with limited training and experience using this medium. In pediatric rheumatology, this was further complicated as musculoskeletal exams typically require hands-on assessment of patients. The objective of this study was to examine the adoption of telemedicine into pediatric rheumatology practices, to assess its benefits and challenges, and to gather opinions on its continued use. A survey was sent to the lead representatives of each Pediatric Rheumatology Care and Outcomes Improvement Network (PR-COIN) site to collect data about their center's experience with telemedicine during the COVID-19 pandemic. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics, and qualitative data were thematically analyzed. Responses were received from the majority [19/21 (90%)] of PR-COIN sites. All respondents reported transitioning from in-person to primarily virtual patient visits during the COVID-19 pandemic. All centers reported seeing both new consultations and follow-up patients over telemedicine. Most centers reported using both audio and video conferencing systems to conduct their telemedicine visits. The majority of respondents [13/19 (68%)] indicated that at least 50% of their site's providers consistently used pediatric Gait Arms Legs and Spine (pGALS) to perform active joint count assessments over telemedicine. Over half of the centers [11/19 (58%)] reported collecting patient-reported outcomes (PROs), but the rate of reliably documenting clinical components varied. A few sites [7/19 (37%)] reported performing research-related activity during telemedicine visits. All centers thought that telemedicine visits were able to meet providers' needs and support their continued use when the pandemic ends. Benefits reported with telemedicine visits included convenience and continuity of care for families. Conversely, challenges included limited ability to perform physical exams and varying access to technology. Pediatric rheumatology providers were able to transition to conducting virtual visits during the COVID-19 pandemic. Healthcare providers recognize how telemedicine can enhance their practice, but challenges need to be overcome in order to ensure equitable, sustainable delivery of quality and patient-centered care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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