Effects of dynamic and isometric resistance training protocols on metabolic profile in hemodialysis patients: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare the effect of dynamic (DRT) and isometric (IRT) resistance training on glycemic homeostasis, lipid profile, and nitric oxide (NO) in hemodialysis (HD) patients. Patients were randomly distributed into 3 groups: control (n = 65), DRT (n = 65), and IRT (n = 67). Patients assessed before and after the intervention period were tested for fasting blood glucose, glycated hemoglobin, oral glucose tolerance test, insulin resistance, lipid profile, leptin, insulin, adiponectin, C-reactive protein, and NO . Patients underwent to strength and body composition assessments. Subjects allocated in both DRT and IRT groups took part in a 24-week resistance training program, 3 times per week. Each training session was approximately 1 hour before dialysis and consisted of 3 sets of 8–12 repetitions at low intensity. Total workload was higher in the DRT as compared with the IRT. This heightened workload related to better glycemic homeostasis in HD patients as measured by regulation of insulin, adiponectin, and leptin, while improveing triglycerides, free-fat mass, and muscle strength. Additionally, NO levels were increased in the DRT group. NO was significantly correlated with glucose intolerance (r = −0.42, p = 0.0155) and workload (r = 0.46, p = 0.0022). The IRT group only improved strength (p < 0.05). Twenty-four weeks of DRT improved glycemic homeostasis, lipid profile, and NO in HD patients. Although IRT seems to play an important role in increasing strength, DRT might be a better choice to promote metabolic adjustments in HD patients. Clinical trial: http://www.ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-3gpg5w . Novelty: DRT might be a better choice for metabolic improvements in patients with chronic kidney disease (CKD). Exercise-training might treat metabolic imbalance in CKD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».