Rapport de l’atelier de formation sur l’approche PICSA
Notice bibliographique
Résumé
La vulnérabilité des moyens de subsistance de la population locale reste de nature structurelle, et nécessite une solution politique, économique voire socio-culturelle pour améliorer la résilience de leurs ressources naturelles de base face aux effets des changements climatiques et construire une conscientisation sur les meilleures pratiques, à la fois parmi les décideurs politiques, les collectivités et les populations locales. Il est donc important d'intervenir avec des mesures d'adaptation répondant aux besoins des producteurs pour promouvoir la résilience afin d’atténuer les impacts des changements climatiques. Pour relever ces défis, le renforcement de la capacité des institutions locales, les Organisation non gouvernementale (ONGs) et des communautés locales s’avère indispensable. D’où le besoin d’une approche holistique (technologies climato-intelligentes) pour gérer les contraintes de production en tenant compte des risques climatiques. C’est pour remédier à certaines de ces contraintes que l’Agence belge de développement (ENABEL) et le Centre Mondial de l’Agroforesterie (ICRAF) ont convenu de la mise en œuvre d’un projet de 18 mois nommé « Renforcement de capacité des pasteurs et agropasteurs sur les Plateformes d’Innovation et la Valorisation de l’Information Climatique (PVIC). L’objectif général du projet consiste à renforcer la capacité technique des formateurs et producteurs leaders dans le cadre du projet d’Intervention Renforcement des Capacités des institutions et acteurs de la Région de Koulikoro pour accélérer l’adoption de l’agriculture climato-intelligente (ACI) et l’amélioration de la résilience des pasteurs et agropasteurs aux effets des changements climatiques. En effet, ENABEL Mali intervient dans la région de Koulikoro, une région située au Centre Ouest du Mali et peuplée de 2.418.305 d’habitants répartis dans 108 communes dont 3 urbaines et 7 cercles (Banamba, Dioïla, Kangaba, Kati, Kolokani, Koulikoro et Nara). La région de Koulikoro, à l’instar de toutes les autres régions du Mali, est extrêmement dépendante de l’agriculture, l’élevage, l’exploitation forestière, la pêche et la chasse. Ce mode de vie, déjà confrontée à la diminution et à la dégradation des terres due à la pression démographique et à l’appauvrissement des sols, associé à une variabilité climatique expose les pasteurs et agropasteurs aux risques climatiques. Autrement dit, l’économie de la région est fortement tributaire des performances du secteur agricole, qui est particulièrement sensible aux variations climatiques, et á la dégradation des ressources naturelles. La résilience de la population dans la région dépendra d’une adaptation efficace au changement climatique. Ainsi, le projet PVIC issu d’un partenariat entre le Centre International de recherche en Agroforesterie (ICRAF) et la Représentation Enabel au Mali est envisagé dans le domaine de la recherche action sur le changement climatique. Le projet vise spécifiquement à : § Renforcer les capacités des parties prenantes (services techniques déconcentrés, organisations non gouvernementales et organisations de la société civile) sur la notion, la mise en place, et la gestion des plateformes multi-acteurs d’innovation pour améliorer l’adaptation des populations et l’atténuation au changement climatique dans la Région de Koulikoro ; § Améliorer l’accès et l’utilisation de l’information climatique par les pasteurs et agropasteurs pour renforcer la résilience de leurs systèmes de production à travers la valorisation, la promotion de l’information climatique et des technologies intelligentes face au climat. § Renforcer la capacité des acteurs sur les techniques de production de fourrage et les pratiques agroforestières intégrées dans le système de production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».