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Enregistrement W3134857370 · doi:10.1016/j.ebiom.2021.103270

LILAC pilot study: Effects of metformin on mTOR activation and HIV reservoir persistence during antiretroviral therapy

2021· article· en· W3134857370 sur OpenAlexafffund
Delphine Planas, Amélie Pagliuzza, Rosalie Ponte, Augustine Fert, Laurence Raymond Marchand, Marta Massanella, Annie Gosselin, Vikram Mehraj, Franck P. Dupuy, Stéphane Isnard, Jean-Philippe Goulet, Sylvie Lesage, Éric A. Cohen, Mager Peter Ghali, Jonathan B. Angel, Nicolas Chomont, Jean‐Pierre Routy, Petronela Ancuța

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalMontreal Clinical Research InstituteCaprion (Canada)McGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchInternational AIDS SocietyUniversité de MontréalFoundation for Professional DevelopmentInstitut PasteurCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchEMD SeronoFondation du CHUMCanadian Foundation for AIDS ResearchMcGill University
Mots-clésMetforminPI3K/AKT/mTOR pathwayMedicineCD8Internal medicineViral loadImmunologyEndocrinologyBiologyDiabetes mellitusHuman immunodeficiency virus (HIV)Signal transductionImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Chronic inflammation and residual HIV transcription persist in people living with HIV (PLWH) receiving antiretroviral therapy (ART), thus increasing the risk of developing non-AIDS co-morbidities. The mechanistic target of rapamycin (mTOR) is a key regulator of cellular metabolism and HIV transcription, and therefore represents an interesting novel therapeutic target. Methods The LILAC pilot clinical trial, performed on non-diabetic ART-treated PLWH with CD4 + /CD8 + T-cell ratios <0.8, evaluated the effects of metformin (12 weeks oral administration; 500-850 mg twice daily), an indirect mTOR inhibitor, on the dynamics of immunological/virological markers and changes in mTOR activation/phosphorylation in blood collected at Baseline, Week 12, and 12 weeks after metformin discontinuation (Week 24) and sigmoid colon biopsies (SCB) collected at Baseline and Week 12. Findings CD4 + T-cell counts, CD4 + /CD8 + T-cell ratios, plasma markers of inflammation/gut damage, as well as levels of cell-associated integrated HIV-DNA and HIV-RNA, and transcriptionally-inducible HIV reservoirs, underwent minor variations in the blood in response to metformin. The highest levels of mTOR activation/phosphorylation were observed in SCB at Baseline. Consistently, metformin significantly decreased CD4 + T-cell infiltration in the colon, as well as mTOR activation/phosphorylation, especially in CD4 + T-cells expressing the Th17 marker CCR6. Also, metformin decreased the HIV-RNA/HIV-DNA ratios, a surrogate marker of viral transcription, in colon-infiltrating CD4 + T-cells of 8/13 participants. Interpretation These results are consistent with the fact that metformin preferentially acts on the intestine and that mTOR activation/phosphorylation selectively occurs in colon-infiltrating CCR6 + CD4 + T-cells. Future randomized clinical trials should evaluate the benefits of long-term metformin supplementation of ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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