Partial Harvest in Paludified Black Spruce Stand: Short-Term Effects on Water Table and Variation in Stem Diameter
Notice bibliographique
Résumé
The boreal forest is considered to be a low productivity forest due to its cold climate and poorly drained soils promoting paludification. These factors create conditions favouring accumulation of undecomposed organic matter, which causes declining growth rates of forest stands, ultimately converting mature stands into peatlands. Under these conditions, careful logging is conducted during winter, which minimizes soil disturbance in northwestern Quebec boreal forest. This results in water table rise, increased light availability and paludification. Our main objective was to evaluate the short-term effect of partial harvesting as an alternative method to careful logging in winter to mitigate water table rise on black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) stands. We quantified tree stem diameter variation and daily variation in water table depth in mature spruce stands before and after partial harvest (basal area reduction of 40%) and girdling (same basal area reduction with delayed mortality) during 2016 and 2017 growing seasons. Water table variation prior to and following silvicultural treatments did not differ one year after treatment. Daily stem diameter variation in black spruce did not differ between treatments and control. Furthermore, temperature exerted a positive effect on variation in water table and on stem diameter. These results suggest that partial harvest could be more effective than clearcutting to mitigate negative effects of a high water table while limiting paludification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».