Nidicolous beetle species richness is driven by Barn Owl’s nests occupancy and landscape structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bird nests are specialized habitats because of their particular composition including nest detritus and bird droppings. In consequence, they attract a specialized arthropod community considered as nidicolous, which includes species only found in bird nests (strictly nidicolous) or sometimes found in bird nests (facultatively nidicolous). Because the factors influencing the entomofauna in bird nests are poorly understood, in autumn 2019, we collected nest material in 86 Barn Owl ( Tyto alba ) nest boxes. We investigated whether the invertebrate species richness was related to Barn Owl nest box occupancy, the density of available nest boxes and the landscape structure. We found 3,321 nidicolous beetle specimens belonging to 24 species. Species richness of strictly nidicolous beetles was 2.7 times higher in nest boxes occupied by a family of Barn Owls the previous spring compared to unoccupied nest boxes. It was also higher in sites that were more often occupied by Barn Owls in the five previous years and in areas surrounded by a higher proportion of crop fields. For facultatively nidicolous beetles, the density of Barn Owl nest boxes enhanced the species richness. In conclusion, our study suggests that the strictly nidicolous beetles benefit from occupied nest boxes of Barn Owls, whereas facultatively nidicolous beetles look for nest boxes independently of whether Barn Owls occupy them. Our study highlights the importance of bird nests for a suite of invertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».