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Enregistrement W3134875665 · doi:10.3899/jrheum.201110

Defeating the Hydra of Excess Cardiovascular Disease Risk in Rheumatoid Arthritis — How Close Are We to Completing the Task?

2021· editorial· en· W3134875665 sur OpenAlexvenueno aff
Elena Myasoedova

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonsterMedicineRheumatoid arthritisLernaean HydraDiseasePopulationHEROInternal medicineSurgeryEnvironmental healthHistoryClassicsLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For his Second Labor, Heracles was tasked with slaying the Hydra, a serpentine monster from ancient Greek mythology who possessed many heads. When Heracles attempted to decapitate the monster, two new heads grew in place of each severed head, an expression of hopelessness of such struggle for anyone but the hero. The invulnerability of the Hydra was because of its one immortal head. Once the immortal head was cut off, the monster was defeated, and Heracles’ second task was completed. Much like slaying the monstrous Hydra, conquering the disproportionally increased risk of nearly all forms of fatal and nonfatal cardiovascular disease (CVD) in patients with rheumatoid arthritis (RA) compared to the general population has been an unsolved lingering problem, long awaiting the arrival of its hero. Fueled by systemic autoimmune inflammation, this 1.5- to 2-fold excess CVD risk has been invulnerable to traditional CVD management strategies. Growing attention to tight control of RA disease activity and widespread use of conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARD) and biologic DMARD (bDMARD) have dramatically changed the landscape of RA outcomes in the new millennium, providing hopes for defeating the increased CVD risk. A metaanalysis of observational studies highlighted the potential for up to 30% CVD risk reduction in RA with the use of methotrexate (MTX) and tumor necrosis factor-α inhibitors (TNFi)1. A large retrospective study from Sweden demonstrated even greater benefits, including the reduction of CVD risk in RA patients who responded to TNFi to that of the general population level2. Remission of RA disease activity, especially if achieved early in the disease course, has been associated with reduction of the CVD risk to a level comparable to the general population level3,4, identifying systemic inflammation as the “immortal head” of the excess CVD risk in … Address correspondence to Dr. E. Myasoedova, Mayo Clinic College of Medicine and Science, Division of Rheumatology, 200 1st St. SW, Rochester, MN 55905, USA. Email: myasoedova.elena{at}mayo.edu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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