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Enregistrement W3134878866 · doi:10.5194/egusphere-egu21-7257

The role of fault intersection in fluid flow patterns and the formation of world-class unconformity-related uranium deposits, Athabasca Basin, North Canada 

2021· preprint· en· W3134878866 sur OpenAlexaffabout
Khalifa Eldursi, Luc Defebvre, Marianne Conin, Fabrice Golfier, Julien Mercadier, Patrick Ledru, Pauline Collon, R. Chemillac

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensiNano Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyUnconformityStructural basinFault (geology)Uranium oreGeochemistryFault blockUraniumSeismologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The epigenetic uranium deposits in the eastern part of the Athabasca Basin are classified as unconformity-related ore deposits. Their explicit spatial association to reactivated basement faults is observed within the regional structural NNE trend Wollaston-Mudjatik transition zone, marked by elongated dravite, illite, and chlorite alteration zones. Accordingly, geochemical studies have advocated a circulation and focalization of large amount of one or more fluids to carry and precipitate aqueous chemical materials. At the deposit-scale, the uranium deposits are found mainly at the intersection between two or more fault sets, and described as elongated-like bodies varying in orientation from E-W to NNE direction along the regional transitional zone. Furthermore, some orebodies show a change of orientation and dip of their structures. Thus, what is the hydro-mechanical response of reactivated and inherited fault architecture (e.g., intersection zone) under different stress states (e.g., reverse, strike-slip, and normal faulting regime), and its potential contribution to the shape and orientation of orebodies at deposit scale?</p><p>Using hydro-mechanical numerical modeling, this project demonstrates the role that fault intersections play in controlling mineralized fluids by examining the various fluid flow patterns observed when reactivated intersected faults are under various stress states. Numerical modeling is performed using 3-Dimensional Distinct Element Code (3DEC). The numerical models are subdivided into two categories: 1) simplified 3-D models of two intersecting faults, 2) 3-D complex models of fault network at different deposits sites (e.g., the Cigar Lake deposit). While the first simple models attempt to evaluate the effects of intersection angle, burial depth, fluid pressure, basin permeability and stress states on the fluid flow patterns; the second models investigate the stress state under which certain orebodies may have formed.</p><p>Our preliminary results from simplified models show that at defined intersection angles, the fluid flow deviates from the main fault toward the secondary fault at their intersection point. The deviation in fluid flow is referred to the value of intersection angle at which the shear stress varies along the secondary fault, leading to the opening of secondary fault. Additionally, the burial depth does not affect the flow along the basement faults, whereas, the overlying highly permeable basin reduces the horizontal flow along the basement faults toward the intersection zone, and reorients a part of the flow toward the basin.  In the complex models (the Cigar Lake model), considering a compressional regime, the E-W fault set is reactivated once the maximum stress is oriented N40W to N65W, which is in agreement with field observations.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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