Post-tuberculosis airway disease: A population-based cohort study of people immigrating to British Columbia, Canada, 1985–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current epidemiological evidence of post-TB airway disease is largely cross-sectional and derived from high-TB-incidence settings. We present the first cohort study of post-TB airway disease in a low-TB-incidence setting. AIMS: (1) analyze the risk of airway disease by respiratory TB, (2) assess potential unmeasured confounding between TB and airway disease, and (3) investigate TB effect measure modification. METHODS: A population-based cohort study using healthcare claims data for immigrants to British Columbia (BC), Canada, 1985-2015. Airway disease included chronic airway obstruction, asthma, bronchitis, bronchiolitis, and emphysema. Respiratory TB was defined from TB registry data. Cox proportional hazards (PH) regressions were used to analyze time-to-airway disease by respiratory TB. Sensitivity analyses included varying definitions of TB and airway disease. Potential unmeasured confounding by smoking was evaluated by E-value and hybrid least absolute shrinkage and selection operator (LASSO)-high-dimensional propensity score (hdPS). FINDINGS: =1141) there were 116 840 incident cases of airway disease during our 30-year study period (10.43 per 1,000 person-years of follow-up), with cumulative incidence of 42·5% among respiratory TB patients compared with 11·6% among non-TB controls. The covariate-adjusted hazard ratio (aHR) for airway disease by respiratory TB was 2·08 (95% CI: 1·91-2·28) with E-value=3·58. The LASSO-hdPS analysis produced aHR=2·26 (95% CI: 2·07-2·47). INTERPRETATION: A twofold higher risk of airway disease was observed among immigrants diagnosed with respiratory TB, compared with non-TB controls, in a low-TB-incidence setting. Unmeasured confounding is unlikely to explain this relationship. Models of post-TB care are needed. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».