Self-esteem, empathy and introversion among adolescent readers
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study is aimed to investigate the levels of self-esteem, empathy and introversion in adolescent readers based on their levels of reading. Self-esteem is quite simply one’s attitude toward oneself (Rosenberg, 1965). Empathy can be defined as the act of coming to experience the world as you think someone else does (Bloom, 2016). Introversion refers to a personality type in which there is an orientation towards the internal private world of one’s self and one’s own inner thoughts and feelings, rather than towards the outer world of people and things (American Psychological Association [APA]). Individuals belonging to this category are usually quiet, reserved and shy. Adolescence refers to the period of human development that starts with puberty (10-12 years) and lasts till maturation (approximately 19 years). Method: This study has been conducted on 120 participants belonging to adolescent age group (09-19 years) through purposive sampling. The tools for data collection used in the study are Rosenberg Self-esteem Scale (Morris Rosenberg, 1965), Toronto Empathy Questionnaire (Spreng et.al, 2009) and Introversion Scale (McCroskey). Data is analyzed using SPSS by the application of Kruskal Wallis Test and Post-hoc analysis. Results: The results indicate significant difference in the levels of self-esteem, empathy and introversion among adolescent readers varying on their reading level. That is, individuals with high levels of reading show higher levels of self-esteem, empathy and introversion compared to their counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».