Pre-hospital triage of suspected acute stroke patients in a mobile stroke unit in the rural Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Stroke Unit (MSU) expedites the delivery of intravenous thrombolysis in acute stroke patients. We further evaluated the functional outcome of patients shipped to a tertiary care centre or repatriated to local hospitals after triage by MSU in acute stroke syndrome in rural northern Alberta. Consecutive patients with suspected acute stroke syndrome were included. On the basis of neurology consultation and, Computed Tomography findings, patients, who were thrombolysed or needed advanced care were transported to the Comprehensive stroke center (CSC) (Triage to CSC group). Other patients were repatriated to local hospital care (Triage to LHC group). A total of 156 patients were assessed in MSU, 73 (46.8%) were female and the mean age was 66.6 ± 15 years. One hundred and eight (69.2%) patients, including 41 (26.3%) treated with thrombolysis were transported to the CSC (Triage to CSC group) and 48 (30.8%) were repatriated to local hospital care. The diagnosis made in MSU and final diagnosis were matching in 88% (95) and 91.7% (44, p = 0.39) in Triage to CSC and Triage to LHC groups respectively. Prehospital triage by MSU of acute stroke syndrome can reliably repatriate patients to the home hospital. The proposed model has the potential to triage patients according to their medical needs by enabling treatment in home hospitals whenever reasonable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».