The Age of Phage: Friend or Foe in the New Dawn of Therapeutic and Biocontrol Applications?
Notice bibliographique
Résumé
Extended overuse and misuse of antibiotics and other antibacterial agents has resulted in an antimicrobial resistance crisis. Bacteriophages, viruses that infect bacteria, have emerged as a legitimate alternative antibacterial agent with a wide scope of applications which continue to be discovered and refined. However, the potential of some bacteriophages to aid in the acquisition, maintenance, and dissemination of negatively associated bacterial genes, including resistance and virulence genes, through transduction is of concern and requires deeper understanding in order to be properly addressed. In particular, their ability to interact with mobile genetic elements such as plasmids, genomic islands, and integrative conjugative elements (ICEs) enables bacteriophages to contribute greatly to bacterial evolution. Nonetheless, bacteriophages have the potential to be used as therapeutic and biocontrol agents within medical, agricultural, and food processing settings, against bacteria in both planktonic and biofilm environments. Additionally, bacteriophages have been deployed in developing rapid, sensitive, and specific biosensors for various bacterial targets. Intriguingly, their bioengineering capabilities show great promise in improving their adaptability and effectiveness as biocontrol and detection tools. This review aims to provide a balanced perspective on bacteriophages by outlining advantages, challenges, and future steps needed in order to boost their therapeutic and biocontrol potential, while also providing insight on their potential role in contributing to bacterial evolution and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».