Relationship of food intake during hemodialysis and symptomatic intradialytic hypotension
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intradialytic hypotension is the most common complication during hemodialysis and is associated with increased cardiovascular disease, mortality, and overall hospital admissions. We analyzed the influence of food intake during hemodialysis on intradialytic hypotension. METHODS: A total of 105 patients treated with chronic hemodialysis were observed for 8 weeks-4 weeks with a meal during hemodialysis and 4 weeks without a meal. FINDINGS: A statistically significant decrease of hypotensive events (p < 0.001) and cramping episodes (p = 0.035) was observed during a 4-week period without a meal. Patients who were particularly susceptible to intradialytic hypotension were those who were diabetic, had low urinary excretion, and were treated with hemodialysis for a long time. On a follow up, there was a significant increase in serum albumin after 3 months (p = 0.01) and 6 months (p = 0.036) despite meal withdrawal during hemodialysis. DISCUSSION: Fasting during hemodialysis may cause a significantly lower frequency of intradialytic hypotension and cramping episodes without affecting the nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».