The Craniometric Value of Foramen Magnum Length & Nasal Breadth. A Statistical Exploration of the Significance of Variation Across Sex & Populations.
Notice bibliographique
Résumé
Various skeletal features, ranging from the cranium to the post-cranium, vary significantly across populations and sex, resulting from complex evolutionary histories that involve biological and cultural differences between the sexes as well as adaptations to local environment and lifestyle across populations. The cranium is particularly reliable as both a sex and population variant; however, although craniofacial features have been supported as variants in the literature, cranial landmarks from other regions, such as foramen magnum length, is often overlooked. This study employs statistical tests to assess the variation of foramen magnum length and nasal breadth, particularly interesting for its function in respiration and possibility for adaptation to climate, between sex and population. A two-way ANOVA shows significant variation between sex and population for foramen magnum length [F(1) = 86.97, p < 0.01; F(6) = 48.12, p < 0.01] and nasal breadth [F(1) = 62.61, p < 0.01; F(6) = 105.4, p < 0.01]. Pearson’s linear correlation coefficient shows a moderate relationship between foramen magnum length and population latitude [r(5) = 0.57335, p = 0.1784] and nasal breadth and population latitude [r(5) = -0.48341, p = 0.27176]. However, with an outlier excluded, Pearson’s correlation coefficient shows a statistically significant positive correlation between foramen magnum length and latitude [r(4) = 0.94423, p = 0.004578]. The results conclude that there is significant variation in foramen magnum length and nasal breadth across sex and population. This study suggests that foramen magnum length has potential as a sex and population variant upon further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».