Observations Inform Improvements in Model Silicon Cycling in a Semi-enclosed Coastal Sea
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a coupled physical-biological model representing plankton and nutrient dynamics of the Strait of Georgia, a fjord-like semi-enclosed coastal sea on the west coast of Canada. The nutrient-phytoplankton-zooplankton-detritus (NPZD)-type biological model is based on nitrogen uptake and remineralization with a coupled silicon cycle and includes both diatom and non-siliceous phytoplankton functional groups. The Strait of Georgia exhibits an estuarine circulation driven by input from the Fraser River as well as many smaller rivers and streams. It has high levels of dissolved silica (can be >50 μM even at the surface). Silicon-replete conditions shape key characteristics of the local ecosystem, which include heavily silicified glass sponge reefs as well as frequent diatom and occasional silicoflagellate blooms. We therefore consider the ability of the model to match observed silicon levels an indicator of the fidelity of its representation of local biogeochemistry. Silicon in the model may be in the form of dissolved silica, living diatoms, or particulate biogenic silica, and model diatom growth may be limited by nitrogen, light, or dissolved silica availability. We will discuss the challenges involved in accurately representing important drivers of the regional silicon cycle. These include accurately capturing the division of primary productivity between diatoms and non-siliceous phytoplankton functional groups, as well as uncertainties in the magnitude of terrestrial inputs and sediment fluxes. We will show how evaluating the model functional groups by comparison with phytoplankton community composition determined by high performance liquid chromatography (HPLC) has informed our interpretation of model results and provided direction for efforts at improving model performance. We will discuss the impact of targeted adjustments to model parameters on the model silicon cycle in light of comparisons to observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».