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Enregistrement W3134908202 · doi:10.1200/jco.2021.39.6_suppl.269

Phase 3 trial of lenvatinib (LEN) plus pembrolizumab (PEMBRO) or everolimus (EVE) versus sunitinib (SUN) monotherapy as a first-line treatment for patients (pts) with advanced renal cell carcinoma (RCC) (CLEAR study).

2021· article· en· W3134908202 sur OpenAlexaff
Robert J. Motzer, Camillo Porta, Masatoshi Eto, Thomas Powles, Viktor Grünwald, Thomas E. Hutson, B. Yа. Alekseev, Sun Young Rha, Evgeny Kopyltsov, M.J. Méndez Vidal, Sung‐Hoo Hong, Anil Kapoor, Teresa Alonso Gordoa, Jeffrey C. Goh, Jaime R. Merchan, Alan D. Smith, Kalgi Mody, Rodolfo F. Perini, Dongyuan Xing, Toni K. Choueiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioEverolimusRenal cell carcinomaClinical endpointSunitinibProgression-free survivalOncologyClinical trialUrologyConfidence intervalOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

269 Background: In pts with advanced RCC, second-line treatment with LEN + EVE prolonged progression-free survival (PFS) compared with EVE alone. LEN + PEMBRO, also showed preliminary efficacious evidence in a phase 1/2 RCC study. Here, we describe the investigational study results of first-line LEN + PEMBRO or LEN + EVE versus SUN in pts with advanced RCC. Methods: Pts were randomized (1:1:1) to receive LEN 20 mg orally once daily + PEMBRO 200 mg IV every 3 weeks (wks); or LEN 18 mg + EVE 5 mg orally once daily; or SUN 50 mg orally once daily (4 wks on/2 wks off). Eligible pts had advanced RCC with no prior systemic therapy. Randomization was stratified by geographic region and MSKCC prognostic group. The primary endpoint was PFS by Independent Review Committee per RECIST v1.1. Secondary endpoints included overall survival (OS), objective response rate (ORR) and safety. A sequential approach was used to test PFS first, then OS and ORR. PFS and OS were compared across arms by a stratified log-rank test; hazard ratios (HRs) were estimated by a stratified Cox regression model. Results: 1069 pts were randomized (Table). After a median follow-up of 27 months (data cutoff August 28, 2020), PFS was significantly improved with LEN + PEMBRO (median 24 months [mos]) vs SUN (median 9 mos; HR 0.39, 95% CI 0.32–0.49) and LEN + EVE (median 15 mos) vs SUN (HR 0.65, 95% CI 0.53–0.80). OS was significantly longer with LEN + PEMBRO vs SUN (HR 0.66, 95% CI 0.49–0.88), whereas OS with LEN + EVE vs SUN was not statistically different (HR 1.15, 95% CI 0.88–1.50). ORR was significantly greater with LEN + PEMBRO (ORR 71%; complete response [CR] 16%) vs SUN (ORR 36%; CR 4%; odds ratio 4.35, 95% CI 3.16–5.97) and LEN + EVE (ORR 54%; CR 10%) vs SUN (odds ratio 2.15, 95% CI 1.57–2.93). Grade ≥3 treatment-related adverse events occurred in 72% of pts in the LEN + PEMBRO arm and 73% of pts in the LEN + EVE arm compared with 59% of pts in the SUN arm. Conclusions: LEN + PEMBRO demonstrated significant improvements in PFS, OS and ORR vs SUN. LEN + EVE demonstrated significant improvements in PFS and ORR vs SUN. Safety was manageable and consistent with the known single-agent profiles. Clinical trial information: NCT02811861 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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