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Enregistrement W3134910047 · doi:10.1111/gwao.12661

Couples' changing work patterns in the United Kingdom and the United States during the COVID‐19 pandemic

2021· article· en· W3134910047 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGender Work and Organization · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilUK Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Essex
Mots-clésPandemicDemographic economicsSocioeconomic statusHuman capitalWork (physics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Survey data collectionWorking populationPopulationDistribution (mathematics)Political scienceEconomic growthSociologyDemographyEconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Going beyond a focus on individual-level employment outcomes, we investigate couples' changing work patterns in the United Kingdom (UK) and the United States (US) during the COVID-19 pandemic. Analyzing longitudinal panels of 2186 couples from the Understanding Society COVID-19 Survey (UK) and 2718 couples from the Current Population Survey (US), we assess whether the pandemic has elevated the importance of human capital vis-à-vis traditional gender specialization in shaping couples' work patterns. The UK witnessed a notable increase in sole-worker families with the better-educated partner working, irrespective of gender. The impact of the pandemic was similar but weaker in the US. In both countries, couples at the bottom 25% of the prepandemic family income distribution experienced the greatest increase in neither partner working but the least growth in sole-worker arrangements. Through a couple-level analysis of changing employment patterns, this study highlights the importance of human capital in shaping couples' paid-work organization during the pandemic, and it reveals the socioeconomic gradient in such organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle