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Enregistrement W3134911689 · doi:10.1002/elsa.202060001

Fully charged: <i>Electrochemical Science Advances</i>

2021· article· en· W3134911689 sur OpenAlexaff
Rüdiger‐A. Eichel, Timo Jacob, Petr Krtil, Sabine Kuss, Brian P. Johnson

Notice bibliographique

RevueElectrochemical Science Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrosynthesisNanotechnologyElectrochemical energy conversionSupercapacitorElectrochemical energy storageEnergy storageElectrochemistryProcess engineeringMaterials scienceEngineeringChemistryPower (physics)PhysicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemistry is the key enabling technology for driving the many systems that are shaping the world today and, even more importantly, our future. The impact of electrochemical science goes well beyond the concepts of direct electrification of our energy system, enabled by electric energy-storage and energy-release systems such as batteries, supercapacitors, and fuel cells. Electrochemistry also allows to feed renewably generated power into industrial key sectors that cannot directly be electrified by means of the power-to-fuels and power-to-chemicals concept. Electrochemical conversion by electrolysis and electrosynthesis thus stands in the center of sustainable value chains for a de-fossilization of chemical industry. Electrochemical processes moreover stand behind the development of the main components of many sensor devices and other analytical techniques. Electrochemical processes furthermore find application in a wide range of fields including catalytic systems, organic synthesis, metal coatings, water treatment, and biomedicine, among others. The importance of these applications is also reflected in the vigorous activity from fundamental electrochemistry to electrochemical process engineering. We are, therefore, pleased to introduce Electrochemical Science Advances (ELSA), an international, interdisciplinary, and fully open-access journal. The journal is a forum for the entire electrochemistry community and is intended as a journal of choice for researchers coming from the varied scientific branches that incorporate electrochemical techniques. The journal covers the entire breadth of electrochemical sciences, including bioelectrochemistry, electrosynthesis, electroanalytical science, energy conversion/storage, materials science/coatings, engineering, and all areas in between as well as adjacent and emerging areas. As an open-access journal, ELSA supports the principles of open research. As part of this, research articles include a data availability statement that helps interested readers know whether to check a repository, see the supporting information, or reach out to the research labs when looking for the primary scientific data. The editor team is committed to a fair and efficient editorial process. We would like to thank all reviewers who have already taken the time to evaluate manuscripts for ELSA, even during the difficult months of sudden lockdowns and online teaching during 2020 and beyond. We are especially pleased to announce that, as of late 2020, ELSA is an official journal of Chemistry Europe (www.chemistry-europe.org), an association of 16 chemical societies from 15 European countries, representing over 75,000 chemists. As part of the Chemistry Europe family, ELSA is a sister journal of Angewandte Chemie, Chemistry-A European Journal, ChemElectroChem, ChemPhysChem, and Batteries & Supercaps. The editorial team at ELSA is supported by an outstanding Editorial Advisory Board, which includes prominent researchers from around the world representing a wide range of expertise on electrochemistry techniques and applications. Table 1 gives a complete list of ELSA's board members. We thank them for all their efforts in starting this new journal, and we look forward to working with each member going forward. We thank the authors who have already supported ELSA by contributing their articles during the launch phase. We look forward to feedback and suggestions, and to serving our readers and community. And we look forward to your next submission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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