The Abundance and Structure of Deadwood: A Comparison of Mixed and Thinned Chinese Fir Plantations
Notice bibliographique
Résumé
The sustainability of coniferous monoculture plantations is facing challenges with respect to yields, ecology, and biodiversity. Conversion of monocultural coniferous plantations into mixed stands using thinning or direct mixed planting is widely considered to be a key strategy for overcoming these challenges and transforming the characteristics of plantations on a regional scale. Substantial amounts of deadwood may be produced in mixed forests (MFs); this material is important for evaluating and modifying forest management methods, understanding the dynamics of forest stands, and achieving biodiversity conservation. We assessed the quantitative characters and diameter distributions of deadwood in mixed and thinned Chinese fir [Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.] forests over one rotation. We used the g(r) function and spatial parameters to analyze the spatial structure of deadwood, and used logistic regression and Hegyi’s competition index (HCI) to explore competition and mortality. Our results indicate that: (1) Chinese fir dominated in all groups of deadwood (snags, broken wood, and fallen wood), and the abundance, volume, and mortality rates of deadwood were much lower in the thinning forest compared to the MF. (2) Later coming populations (LCPs) comprised the majority of the small diameter classes in the thinning forest, but only accounted for a small proportion of the MF. (3) Broken wood in the thinning forest was randomly distributed, while the other types of deadwood were clustered at most spatial scales. In contrast, the spatial patterns in the MF were random at most spatial scales. (4) Total deadwood in both stands was in a status of intermediate and was randomly surrounded by its four nearest neighbors. All types of deadwood were highly mixed in the thinning forest and moderately mixed in the MF. Our case study suggests that thinning and mixing result in different stand development processes and thus influence the type, amount, and structure of deadwood. Thinning significantly reduces competition, which is the main driver of tree mortality. Converting pure Chinese fir plantations into mixed stands by thinning should be taken in future. Understanding tree mortality after conversion is essential to select appropriate silvicultural treatments and achieve ultimately sustainable forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».