Do Outcomes between Women and Men Differ after Endovascular Thrombectomy? A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on the presence of sex-based differences in the outcomes of patients undergoing endovascular thrombectomy for acute ischemic stroke has reached differing conclusions. PURPOSE: This review aimed to determine whether sex influences the outcome of patients with large-vessel occlusion stroke undergoing endovascular thrombectomy. STUDY SELECTION: We performed a systematic review and meta-analysis of endovascular thrombectomy studies with either stratified cohort outcomes according to sex (females versus males) or effect size reported for the consequence of sex versus outcomes. We included 33 articles with 7335 patients. DATA ANALYSIS: We pooled ORs for the 90-day mRS score, 90-day mortality, symptomatic intracranial hemorrhage, and recanalization. DATA SYNTHESIS: Pooled 90-day good outcomes (mRS ≤ 2) were better for men than women (OR = 1.29; 95% CI, 1.09–1.53; P = <.001, I2 = 56.95%). The odds of the other outcomes, recanalization (OR = 0.94; 95% CI, 0.77–1.15; P = .38, I2 = 0%), 90-day mortality (OR = 1.11; 95% CI, 0.89–1.38; P = .093, I2 = 0%), and symptomatic intracranial hemorrhage (OR = 1.40; 95% CI, 0.99–1.99; P = .069, I2 = 0%) were comparable between men and women. LIMITATIONS: Moderate heterogeneity was found. Most studies included were retrospective in nature. In addition, the randomized trials included were not specifically designed to compare outcomes between sexes. CONCLUSIONS: Women undergoing endovascular thrombectomy for large-vessel occlusion have inferior 90-day clinical outcomes. Sex-specific outcomes should be investigated further in future trials as well as pathophysiologic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».