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Enregistrement W3134914413 · doi:10.12688/wellcomeopenres.16363.1

The effect of sertraline on depression and associations with persistent depression in survivors of HIV-related cryptococcal meningitis

2021· preprint· en· W3134914413 sur OpenAlexfundno aff
Sarah M Lofgren, SRUTI S VELAMAKANNI, Kathy Huppler Hullsiek, Ananta Bangdiwala, Alice Namudde, Abdu K Musubire, Edward Mpoza, Mahsa Abassi, Katelyn A Pastick, Edwin Nuwagira, Emily E Evans, Radha Rajsasingham, Darlisha A Williams, Conrad Muzoora, Fiona V. Creswell, Joshua Rhein, David J. Bond, Noeline Nakasujja, David B. Meya, David R. Boulware

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGrand Challenges CanadaWellcome TrustNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilDepartment for International DevelopmentFogarty International CenterGilead Sciences
Mots-clésSertralineDepression (economics)PlaceboMedicineInternal medicinePopulationCryptococcal meningitisPsychiatryAntidepressantHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyPathologyViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p> <ns3:bold>Background</ns3:bold> : Depression is a risk factor for worse outcomes in persons living with HIV/AIDS and has a prevalence more than three times as high as in the general population. Despite this, there are few randomized studies of antidepressants in HIV-infected Africans. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> We enrolled 460 HIV-infected Africans with cryptococcal meningitis into a randomized clinical trial of adjunctive sertraline vs placebo (2015-2017). We defined depression using depression using a Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) score of &gt;15, and severe depression as &gt;26 at one and three months after meningitis diagnosis and initiation of treatment.We evaluated the relationship between sertraline and depression, as well as associations with persistent depression, at three months. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> At one- and three-months post meningitis diagnosis, 62% (108/174) and 44% (74/169) of all subjects had depression (CES&gt;15), respectively. At three months, sertraline-treated subjects had consistent risk for depression as placebo-treated subjects but were significantly less likely to have severe depression (CES&gt;26) (OR 0.335; 95%CI, 0.130-0.865). Of those with depression at one month, sertraline-treated subjects were less likely than placebo-treated subjects to be depressed at three months (p=0.05). Sertraline was the only factor we found significant in predicting persistent depression at three months among those who had depression at one month. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> Depression is highly prevalent in HIV-infected persons who have survived cryptococcal meningitis. We found that sertraline is associated with a modest reduction in depression in those with depression at baseline and a significant decrease in severe depression. </ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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