The Conversion of Human Tissue‐Like Inflammatory Monocytes Into Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Classical circulating LyC6high murine monocytes differentiate progressively from inflammatory tissue monocytes to mature macrophages (Mϕ) after entry into gut mucosa. This protocol provides a two‐step in vitro culture method that replicates the human monocyte maturation cascade. First, purified circulating CD14+CD16− monocytes exposed to granulocyte‐macrophage colony‐stimulating factor (GM‐CSF), interferon gamma (IFNγ), and interleukin 23 (IL‐23) differentiate into tissue‐like inflammatory monocytes. Next, addition of transforming growth factor beta (TGFβ) plus interleukin 10 (IL‐10) promotes their maturation into tissue‐like Mϕ. Methods to sort these cells after culture are also provided. The fine‐tuning of this system might open therapeutic avenues for chronic inflammatory disorders. © 2021 Wiley Periodicals LLC This article was corrected on 25 July 2022. See the end of the full text for details. Basic Protocol 1: Isolation of human monocytes from peripheral blood Basic Protocol 2: First step culture for generation of inflammatory monocyte‐like cells Basic Protocol 3: Second step culture for differentiation of inflammatory monocyte‐like cells into macrophages Alternate Protocol: Sorting and culturing of inflammatory monocyte‐like cells
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».