MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134939191 · doi:10.3389/fmicb.2021.654370

H/ACA Small Ribonucleoproteins: Structural and Functional Comparison Between Archaea and Eukaryotes

2021· review· en· W3134939191 sur OpenAlexafffund
Dominic P. Czekay, Ute Kothe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésArchaeaRibosomeRibonucleoproteinBiologyRibosomal RNARibosomal proteinEukaryotic RibosomeBiogenesisComputational biologyGeneticsRibosome biogenesisRNACell biologyBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During ribosome synthesis, ribosomal RNA is modified through the formation of many pseudouridines and methylations which contribute to ribosome function across all domains of life. In archaea and eukaryotes, pseudouridylation of rRNA is catalyzed by H/ACA small ribonucleoproteins (sRNPs) utilizing different H/ACA guide RNAs to identify target uridines for modification. H/ACA sRNPs are conserved in archaea and eukaryotes, as they share a common general architecture and function, but there are also several notable differences between archaeal and eukaryotic H/ACA sRNPs. Due to the higher protein stability in archaea, we have more information on the structure of archaeal H/ACA sRNPs compared to eukaryotic counterparts. However, based on the long history of yeast genetic and other cellular studies, the biological role of H/ACA sRNPs during ribosome biogenesis is better understood in eukaryotes than archaea. Therefore, this review provides an overview of the current knowledge on H/ACA sRNPs from archaea, in particular their structure and function, and relates it to our understanding of the roles of eukaryotic H/ACA sRNP during eukaryotic ribosome synthesis and beyond. Based on this comparison of our current insights into archaeal and eukaryotic H/ACA sRNPs, we discuss what role archaeal H/ACA sRNPs may play in the formation of ribosomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetRNA modifications and cancerTravaux en français237 207