Disentangling listening effort and memory load beyond behavioural evidence: Pupillary response to listening effort during a concurrent memory task
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has demonstrated that pupillometry is a robust measure for quantifying listening effort. However, pupillary responses in listening situations where multiple cognitive functions are engaged and sustained over a period of time remain hard to interpret. This limits our conceptualisation and understanding of listening effort in realistic situations, because rarely in everyday life are people challenged by one task at a time. Therefore, the purpose of this experiment was to reveal the dynamics of listening effort in a sustained listening condition using a word repeat and recall task. Words were presented in quiet and speech-shaped noise at different signal-to-noise ratios (SNR): 0dB, 7dB, 14dB and quiet. Participants were presented with lists of 10 words, and required to repeat each word after its presentation. At the end of the list, participants either recalled as many words as possible or moved on to the next list. Simultaneously, their pupil dilation was recorded throughout the whole experiment. When only word repeating was required, peak pupil dilation (PPD) was bigger in 0dB versus other conditions; whereas when recall was required, PPD showed no difference among SNR levels and PPD in 0dB was smaller than repeat-only condition. Baseline pupil diameter and PPD followed different variation patterns across the 10 serial positions within a block for conditions requiring recall: baseline pupil diameter built up progressively and plateaued in the later positions (but shot up when listeners were recalling the previously heard words from memory); PPD decreased at a pace quicker than in repeat-only condition. The current findings demonstrate that additional cognitive load during a speech intelligibility task could disturb the well-established relation between pupillary response and listening effort. Both the magnitude and temporal pattern of task-evoked pupillary response differ greatly in complex listening conditions, urging for more listening effort studies in complex and realistic listening situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».