Differential Association of Spirituality and Religiosity With Rumination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Recent studies have shown that religiosity (R) is associated with lower rates of depression, whereas spirituality (S) is associated with higher rates. Rumination has also been associated with higher rates of depression. Some have hypothesized that rumination mediates the differential association of religiosity and spirituality with depression. We empirically test this hypothesis in a longitudinal, multigenerational sample through associations between rumination and depression, R/S and depression, and R/S and rumination. Cross-sectionally, total rumination scores were predicted by spirituality (standardized β = 0.13; 95% confidence interval [CI], 0.00-0.26), with subscale (reflection, depression, and brooding) standardized betas ranging from 0.11 to 0.15 (95% CI, -0.03 to -0.29). Cross-sectionally, rumination was not predicted by religiosity. Longitudinally, and consistent with previous findings, religiosity, but not spirituality, predicted reduced depressive symptoms (standardized β = -0.3; 95% CI, -0.58 to -0.01). The association between spirituality and rumination was driven by millennials. Psychotherapies that target rumination for depression might therefore be especially effective in the millennial demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».