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Enregistrement W3134964768 · doi:10.1186/s40814-021-00809-z

Very preterm infants engage in an intervention to train their control of attention: results from the feasibility study of the Attention Control Training (ACT) randomised trial

2021· article· en· W3134964768 sur OpenAlexfundno aff
Oliver Perra, Sam Wass, Alison McNulty, David G. Sweet, Kostas Α. Papageorgiou, Matthew Johnston, Delfina Bilello, Aaron Patterson, Fiona Alderdice

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Social Care Research and Development DivisionQueen's UniversityPublic Health AgencyQueen's University Belfast
Mots-clésPsychological interventionRandomized controlled trialDescriptive statisticsCognitionIntervention (counseling)Task (project management)PsychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Very premature birth (gestational age between 28 and 31 + 6 weeks) is associated with increased risk of cognitive delay and attention deficit disorder, which have been linked to anomalies in the development of executive functions (EFs) and their precursors. In particular, very preterm (VP) infants display anomalies in controlling attention and gathering task-relevant information. Early interventions that support attention control may be pivotal in providing a secure base for VP children's later attainments. The Attention Control Training (ACT) is a cognitive training intervention that targets infants' abilities to select visual information according to varying task demands but had not been tested in VP infants. We conducted a feasibility study to test the processes we intend to use in a trial delivering the ACT to VP infants. METHODS AND DESIGN: We tested recruitment and retention of VP infants and their families in a randomised trial, as well as acceptability and completion of baseline and outcome measures. To evaluate these aims, we used descriptive quantitative statistics and qualitative methods to analyse feedback from infants' caregivers. We also investigated the quality of eye-tracking data collected and indicators of infants' engagement in the training, using descriptive statistics. RESULTS: Twelve VP infants were recruited, and 10 (83%) completed the study. Participants' parents had high education attainment. The rate of completion of baseline and outcome measures was optimal. VP infants demonstrated engagement in the training, completing on average 84 min of training over three visits, and displaying improved performance during this training. Eye-tracking data quality was moderate, but this did not interfere with infants' engagement in the training. DISCUSSION: The results suggest the ACT can be delivered to VP infants. However, challenges remain in recruitment of numerous and diverse samples. We discuss strategies to overcome these challenges informed by results of this study. TRIAL REGISTRATION: Registered Registration ID: NCT03896490 . Retrospectively registered at Clinical Trials Protocol Registration and Results System ( clinicaltrials.gov ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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