ANALISIS BATAS KECEPATAN KRITIS KELUAR REL DI LENGKUNGAN R60 DENGAN KONDISI TIDAK ADA PELEBARAN DAN PENINGGIAN PADA PROYEK LRT
Notice bibliographique
Résumé
LRT menggunakan jenis lintasan layang. jalurnya tidak hanya lurus melintang, tapi juga menikung. Pada tikungan, kereta akan terpengaruh oleh gaya sentrifugal, kereta akan terlempar ke arah luar. Dengan adanya radius 60 meter pada lintasan kereta LRT, terjadi getaran dan bunyi yang cukup kencang di kabin masinis, akibatnya pihak operasional LRT menurunkan kecepatan desain dari 20 km/j menjadi 10 km/j. Kecepatan kereta yang rendah berdampak pada kedatangan kereta terlambat terutama pada saat jeda waktu keberangkatan antar kereta (headway) yang lebih cepat. Dari hasil survei yang telah dilakukan di lapangan pada lengkungan tersebut roda dan rel sudah terkikis (aus) dengan ditemukannya gram akibat gesekan antara roda dan rel dikarenakan Jarak gandar roda lebih besar dari pada dab rel akibatnya kereta berjalan mepet (Spiezgang) meskipun jalur tersebut dibuat pelebaran maksimum 20 mm sesuai Peraturan Menteri Perhubungan No.60. Kecepatan kritis kereta masih lebih tinggi, yaitu 48 km/jam atau terdapat selisih perbedaan sebesar 38 km/jam dengan batas kecepatan yang diterapkan saat ini yaitu 10 km/jam. Sebagai upaya peningkatan kecepatan dan menghindari tergulingnya LRV sebaiknya pada lintasan lengkung dengan radius yang kecil dilakukan peninggian (cant) dan pelebaran sepur guna mengurangi keausan yang berlebihan pada roda. Serta perlu adanya perawatan khusus menggunakan lubrikasi pada titik tersebut untuk mengurangi gaya gesekan. Agar dapat mengoptimalkan kinerja LRV penulis menyarankan penambahan kecepatan kereta kembali pada kecepatan awal desain yaitu maksimal 20 km/jam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».