Stakeholders' Engagement and Performance Efficiency at Oil and Gas Industry in Yemen
Notice bibliographique
Résumé
Oil and Gas industry in Yemen is considered as the biggest and variable sector. Therefore, the performance efficiency is very important to be attained during all the activities and phases that include searching, drilling, upstream, midstream, and downstream. As a crucial factor, stakeholders’ engagement theories have been emphasized the central role of stakeholders’ engagement to strategic planning efforts in contemporary organizations. This study therefore examined the impact of stakeholders’ engagement on the performance efficiency (time, cost, and quality) at the Yemeni oil and gas industry. The quantitative method was employed and online questionnaire was used as a primary source for collecting data. The sample size was 312, selected from three oil and gas companies; namely; Yemen Liquid Natural Gas Company, Safer Exploration and Production Oil Company and OMV Company. This study targeted managers and non-managers. The results show that stakeholders’ engagement has a significant relationship with the performance efficiency. In addition, stakeholders’ engagement has a significant impact on the performance efficiency. The results suggest the consideration of early stakeholders’ engagement in the planning, development, implementation, controlling and evaluation the performance. Managers should enhance every step regarding the participation of the stakeholders in the decision-making process. In addition, more effective practices will support achieving performance efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».