COVID-19 et maintien à domicile des aînés
Notice bibliographique
Résumé
La situation critique provoquée par la COVID-19 dans les CHSLD et les résidences privées pour aînés (RPA) nous amène à réfléchir sur la question du maintien à domicile des personnes âgées au Québec. Près de 75% des décès connus dans la province proviennent des centres d’hébergement où le virus se propage plus rapidement. Le débat public au cours des dernières semaines s’est focalisé sur les mesures qui peuvent être mises de l’avant du côté de l’offre de services dans les CHSLD et les RPA afin d’alléger les pressions sur le réseau. Cependant, dans un contexte de plus long terme, certaines politiques visant à réduire la demande de soins en milieu institutionnel offrent aussi des avenues prometteuses, et pourraient aider à limiter les ravages que pourrait causer une prochaine pandémie. On pense en particulier aux politiques qui influencent à la hausse la demande pour les services d’aide à domicile. Celles-ci favorisent le maintien des aînés dans leur milieu de vie et permettent d’éviter ou de retarder l’hébergement en institution. Cette question est particulièrement cruciale au Québec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».