Envisioning the Future of European Food Systems: Approaches and Research Priorities After COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic unveiled the fragility of food sovereignty in cities and confirmed the close connection urban dwellers have with food. Although the pandemic was not responsible for a systemic failure, it suggested how citizens would accept and indeed support a transition toward more localized food production systems. As this attitudinal shift is aligned with the sustainability literature, this work aims to explore the tools and actions needed for a policy framework transformation that recognizes the multiple benefits of food systems, while considering local needs and circumstances. This perspective paper reviews the trends in production and consumption, and systematizes several impacts emerged across European food systems in response to the first wave of pandemic emergency, with the final aim of identifying challenges and future strategies for research and innovation toward the creation of resilient and sustainable city/region food systems. The proposal does not support a return to traditional small-scale economies that might not cope with the growing global population. It instead stands to reconstruct and upscale such connections using a “think globally act locally” mind-set, engaging local communities, and making existing and future citizen-led food system initiatives more sustainable. The work outlines a set of recommended actions for policy-makers: support innovative and localized food production, training and use of information and communication technology for food production and distribution; promote cross-pollination among city/region food systems; empower schools as agents of change in food provision and education about food systems; and support the development of assessment methodologies and the application of policy tools to ensure that the different sustainability dimensions of the food chain are considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».